Investigadores del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema de inteligencia artificial que busca mejorar la detección oportuna del cáncer de mama, mediante el análisis automatizado de mamografías y la identificación de casos que necesitan atención médica inmediata.
La tecnología permite reconocer posibles lesiones, analizar las características del tejido mamario y establecer niveles de riesgo. Con esta información, los especialistas pueden organizar los estudios según su urgencia, sin que la herramienta sustituya la valoración de un médico.
¿Cómo funciona esta tecnología?
El sistema utiliza distintos modelos de inteligencia artificial para examinar regiones anatómicas, identificar áreas sospechosas y clasificar la densidad mamaria. También considera antecedentes personales y familiares de cáncer, terapia hormonal y obesidad.
A partir de estos elementos, genera una clasificación de riesgo bajo, medio o alto, que ayuda a determinar qué mamografías deben revisarse primero.
El proyecto es desarrollado por Elsy Guadalupe Cruz Murrieta, bajo la dirección del investigador José Eduardo Valdez Rodríguez, del Centro de Investigación en Computación (CIC), y con la asesoría de la radióloga Lourdes Noemí Santos Aragón.
Entrenada con estudios de mujeres mexicanas
Una de las características del proyecto es que fue entrenado con información de aproximadamente 700 pacientes mexicanas, obtenida mediante la colaboración con el Centro Médico ABC y el Instituto de Seguridad Social del Estado de México y Municipios (ISSEMYM), con las autorizaciones éticas correspondientes.
Esto permite adaptar el funcionamiento de los modelos a las características del tejido mamario y las condiciones clínicas de la población nacional.
La iniciativa también responde a la necesidad de optimizar los recursos médicos. En 2024, México contaba con 674 especialistas certificados para atender a cerca de 20 millones de mujeres en edad de detección, mientras que cada profesional revisaba, en promedio, entre 5 mil y 7 mil estudios anuales.
Buscan llevar el sistema a hospitales del país
Los investigadores contemplan ampliar la herramienta mediante una red nacional de hospitales y servicios de telerradiología, con la finalidad de facilitar el acceso a diagnósticos oportunos y aprovechar mejor la capacidad de los especialistas.
El equipo enfatizó que la inteligencia artificial no reemplaza el diagnóstico médico, sino que funciona como apoyo para reducir tiempos de espera y priorizar a las pacientes con mayores señales de riesgo.
