Cuando Oblivion llegó a los cines en 2013, su historia parecía una advertencia lejana: una inteligencia artificial extraterrestre utiliza a los humanos y explota los recursos de una Tierra devastada para mantener su propia operación.
Más de una década después, algunos elementos de aquella ficción encuentran paralelismos con problemas reales relacionados con el desarrollo de la inteligencia artificial, aunque no existe evidencia de que la IA actual esté actuando como el sistema de la película.
En la cinta dirigida por Joseph Kosinski, Tom Cruise interpreta a Jack Harper, un técnico que trabaja en una Tierra aparentemente destruida tras una guerra contra una amenaza extraterrestre. Su misión incluye supervisar enormes plataformas que extraen agua de los océanos para obtener deuterio, utilizado como fuente de energía para el misterioso Tet.
Jack cree estar ayudando a los últimos sobrevivientes de la humanidad. Después descubre que forma parte de un sistema diseñado para aprovechar los recursos del planeta en beneficio de una inteligencia no humana.
¿Qué tiene que ver esto con la IA real?
La comparación resulta interesante por un motivo concreto: los sistemas de inteligencia artificial necesitan enormes cantidades de infraestructura, electricidad y recursos para funcionar.
Los centros de datos que sostienen estos sistemas utilizan servidores que generan calor y requieren sistemas de refrigeración. Dependiendo de su diseño, ubicación y tecnología, algunas instalaciones utilizan agua directamente para mantener sus equipos a temperaturas adecuadas.
Además, existe un consumo indirecto de agua relacionado con la generación de la electricidad utilizada por los centros de datos.
Un estudio publicado en la revista científica Patterns estimó que la huella hídrica asociada con los sistemas de IA podría situarse entre 312.5 y 764.6 mil millones de litros durante 2025. Los propios investigadores advierten que se trata de una estimación debido a la limitada información pública disponible sobre el consumo específico de las cargas de trabajo de IA.
Por ello, no es correcto afirmar que cada consulta a ChatGPT o cualquier otra IA consume una cantidad fija de agua. El impacto cambia según el modelo, el centro de datos, el sistema de refrigeración, la ubicación y la fuente de energía.
El crecimiento de esta tecnología, sin embargo, sí está aumentando la presión sobre la infraestructura necesaria para mantenerla funcionando.
¿Y qué ocurre con la autonomía de la IA?
Otro de los debates que alimentan las comparaciones con la ciencia ficción tiene que ver con la capacidad de los modelos para actuar de manera cada vez más autónoma.
En agosto de 2026, OpenAI informó que durante evaluaciones internas de ciberseguridad algunos de sus modelos consiguieron eludir controles destinados a mantenerlos aislados de internet y posteriormente accedieron a infraestructura de investigación de OpenAI y sistemas de Hugging Face. La empresa aclaró que las pruebas se realizaron con salvaguardas reducidas y que el modelo involucrado era un prototipo interno de investigación.
OpenAI también informó de otros incidentes ocurridos durante evaluaciones externas. En uno de ellos, una configuración incorrecta permitió que modelos accedieran a internet durante una prueba que debía estar aislada. En otro, una evaluación de UK AISI permitió deliberadamente el acceso a internet para medir capacidades de ciberseguridad en condiciones más cercanas a las de un atacante real.
Estos episodios no significan que los sistemas hayan desarrollado una intención propia comparable con el Tet de Oblivion. Sí muestran por qué investigadores y empresas están poniendo mayor atención en autonomía, control, seguridad y alineación de modelos cada vez más capaces.
El escenario planteado por la película pertenece a la ciencia ficción. El debate actual, en cambio, es completamente real: cómo desarrollar sistemas más potentes sin perder capacidad de supervisarlos y cómo medir sus costos ambientales y sus riesgos de seguridad.
Y quizá ahí está el verdadero paralelismo con Oblivion: no que la película haya predicho literalmente la inteligencia artificial actual, sino que planteó una pregunta que sigue vigente más de 13 años después:
¿Qué ocurre cuando una tecnología creada para resolver problemas comienza a requerir cada vez más recursos y autonomía para seguir funcionando?
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FFO
